El aprendizaje automático es una herramienta poderosa en el campo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender y mejorar con la experiencia, lo que les permite realizar una amplia gama de tareas de manera más eficiente y precisa.
Es una rama de la inteligencia artificial que se basa en la idea de que las computadoras pueden aprender a realizar tareas específicas sin ser explícitamente programadas para hacerlo. En lugar de escribir reglas detalladas para cada situación posible, los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de datos y experiencias pasadas para mejorar su desempeño en una tarea determinada.
Imagine que está enseñando a una computadora a reconocer gatos en imágenes. En lugar de decirle explícitamente a la computadora cómo identificar un gato (por ejemplo, mirando las orejas puntiagudas, el pelaje suave, etc.), podría mostrarle muchas imágenes de gatos y decirle que estas son imágenes de gatos. La computadora aprenderá patrones y características comunes en esas imágenes, como formas y colores específicos, y podrá reconocer gatos en nuevas imágenes que nunca había visto.
El aprendizaje automático se puede aplicar en una amplia variedad de áreas en la inteligencia artificial. Revisemos cinco áreas a continuación.
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Reconocimiento de Imágenes
Para identificar objetos, rostros o patrones en imágenes y videos.
Procesamiento Natural del Lenguaje
Para entender y generar texto en lenguaje humano, como en traducción automática, análisis de sentimientos o generación de texto automática.
Sistemas de Recomendación
Para predecir y sugerir productos, películas, música u otros elementos de interés para los usuarios, basados en sus preferencias y comportamientos anteriores.
Diagnóstico Médico
Para ayudar a los profesionales de la salud a identificar enfermedades a partir de datos médicos, como imágenes de escáneres o historiales clínicos.
Conducción Autónoma
Para que los vehículos sean capaces de percibir su entorno y tomar decisiones en tiempo real, como evitar obstáculos o seguir rutas seguras.
Recuerde: el machine learning es la ciencia de desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas, en vez de basarse en patrones e inferencias
Para ampliar el tema puede revisar el siguiente artículo “Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática" en este enlace.