En este recurso se profundiza en el aprendizaje automático y las redes neuronales, dos áreas fundamentales de la IA. Se exploran los principios básicos del aprendizaje automático, incluyendo técnicas supervisadas, no supervisadas y por refuerzo, así como la evaluación de modelos. Se estudian las estructuras y el funcionamiento de las redes neuronales, incluyendo arquitecturas básicas y el proceso de entrenamiento mediante backpropagation. Se analizan casos prácticos de aplicación del aprendizaje automático en diversos contextos.
Para acceder a cada contenido de este recurso, presione los títulos que se muestran en el menú ubicado a su izquierda en la pantalla, o bien, al final de cada página, presione los botones "Siguiente" o "Anterior", para leer el contenido en orden secuencial.
Si está utilizando un lector de pantalla, al ingresar a cada página, puede presionar la tecla TAB y en el botón Saltar navegación presiona la tecla Enter para omitir el menú de navegación.
Además, en la esquina inferior izquierda encontrará un bloque de Herramientas de accesibilidad, que si lo requiere, puede usar para ampliar, disminuir o cambiar la letra, o para que la herramienta le narre el área de contenido.
¡Comencemos!